把资料事实、个人证据和测评线索分开处理
岗位族与工作任务用于组织候选，结构化作答记录个人已经确认的事实，M 系列测评提供心理线索。三类信息共同支持探索顺序，但不会被包装成个人胜任、市场机会或转岗成功概率。
本页内容
结果怎样形成
1. 先固定用户亲自确认的上下文
产品只接受结构化选项：当前岗位族、行业门类、角色层级、工作年限、主要任务、成果类型与数量、反馈来源与一致性、当前不满、希望保留和避开的工作条件，以及 2—5 个候选岗位族。系统不读取简历，也不把自由文本交给模型推断。
2. 把工作任务和条件逐项对照
每个候选岗位族都有一组典型任务和常见工作条件。系统分别计算当前已确认任务中有哪些可以连接到候选、有哪些典型任务仍缺少证据，以及希望保留或避开的条件与候选之间有哪些连接和冲突。这些信息会在完整分析中逐项展示。
3. 再补充心理测评线索
M1、M2、M4、M6 分别补充兴趣、任务方式、职业价值和优势资产线索。缺少测评时，产品仍保存结构化上下文；至少一项排序模块完成后形成初步结果，至少两项后才能打开完整分析。M5 只用于描述选择过程准备度，不直接改变岗位候选分数。
4. 只在已确认候选内排序
结果不会从全量职业中推荐唯一方向。排序集合始终等于用户本次确认的 2—5 个候选岗位族；免费结果最多展示前三项，完整分析展示全部候选及任务迁移、条件冲突和证据缺口。
5. 接近时保留并行核查
候选之间差异很小时，产品保留并行核查，不用细小分差制造确定性。排序表达当前探索优先级，最终收敛仍依赖真实职位、从业者访谈、资格要求和小型体验。
原始资料
本版实际引用 32 个 ONET 职业样本和 40 个一般工作活动。发布资料中保留 每个代码对应的英文名称、定义、官方原文件校验值、许可和产品归并说明；发布 门禁会核对所有岗位族、中文任务组与这些摘录是否逐项对得上。ONET 数据来自 美国职业信息体系，因此只承担工作活动和职业样本参考，不被换算成中国岗位 分类、市场行情或个人胜任结论。
当前使用的三类资料
工作任务：O*NET 30.3
参考 Generalized Work Activities，将当前实际引用的 40 项工作活动归并为 16 个中文结构化任务组，并按 CC BY 4.0 标注修改。
行业门类：GB/T 4754—2017
使用国家统计局公开的行业门类代码和名称，只记录当前行业，不推断行业景气度或岗位机会。
岗位族：产品探索分类
参考 32 个 O*NET 职业样本及工作活动，归并为 16 个中文岗位族用于候选比较；它不是 O*NET 或中国官方职业分类，也不是穷尽目录。
心理线索：M 系列测评
M1、M2、M4、M6参与候选排序，M5只说明当前选择过程准备度，不作为岗位目标分数。
明确不做的推断
资料不会被用于推断中国岗位行情、薪资、实时招聘需求、个人胜任、录用概率或唯一职业答案。历史结果保留生成时的结构化证据、候选集合、测评记录和版本。